5月6日-9日，自行科技联合全球自适应和智能计算领导企业，赛灵思公司，及其智能产品与方案合作伙伴，共同参加第二届数字中国建设峰会与成果展。公司携国内首款基于深度学习技术的高性能前装量产驾驶员监控系统（DMS）和集成像素级语义分割/雷达融合技术的前向ADAS系统重磅亮相！

此次峰会由国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、福建省人民政府共同主办，以“信息化培育新动能、用新动能推动新发展、以新发展创造新辉煌”为主题。作为中国信息化发展政策发布平台、电子政务和数字经济发展成果展示平台、数字中国建设理论经验和实践交流平台，数字中国建设峰会汇聚全球力量，吸引了华为、阿里巴巴、百度、腾讯、赛灵思、安富利、自行科技等300余家国内外优秀企业，为现场嘉宾观众带来了云计算、大数据、自动驾驶、机器人、无人机等前沿科技成果。

自行科技ADAS产品受到现场嘉宾与观众的热烈反响

在主通道的智能化展台上，赛灵思全面展示了如何作为各类基于赛灵思解决方案的核“芯”， 携手用户和合作伙伴一起共同助力数字中国建设宏伟蓝图。作为赛灵思在中国智能汽车电子领域唯一的 certified Member，自行科技向现场的嘉宾观众展示了基于赛灵思 Zynq平台和深度学习技术的前向 ADAS 系统与 DMS 系统，通过业界领先的人工智能技术和数据处理技术为“数字中国”赋能。

自行科技是一家专注自动驾驶与ADAS的国家高新技术企业，也是中国驾驶员监控国家标准成员制定企业。从2013年开始,公司在自动驾驶领域持续发力,依托基于深度学习计算机视觉技术,开发出基于FPGA的嵌入式前向ADAS系统、驾驶员监控系统(DMS)与智能全景影像系统、AI应用平台等系列产品,满足智能汽车前装量产核心需求。

作为国内首款基于深度学习技术的DMS系统，自行科技DMS系统借助低功率的近IR摄像头模组和低成本FPGA芯片，能够完成高帧率（30fps）、高精度（综合工况准确率＞99%）和高鲁棒性（在佩戴眼镜、面部遮挡、逆光、侧光、明暗交错等复杂环境和场景下可靠运行）的检测，实现驾驶员身份识别、疲劳检测（闭眼、打哈欠等）、注意力检测（左顾右盼、低头抬头等）和不良行为检测（抽烟、打电话等）、表情识别、视线追踪等功能。

同时，基于深度学习计算机视觉技术和FPGA深度优化技术，自行科技前向ADAS系统可实现前向碰撞预警（FCW）、车道偏离预警（LDW）、行人碰撞预警（PCW）及交通标志识别（TSR）等核心功能，在此基础上可支持LKA和AEB，ACC，目前产品已通过商用车JI/T-883测试认证。此外，系统运用像素级语义分割技术与雷达深度融合技术，在各种复杂天气(晴天、阴天、雨雪等)、道路环境(城市、高速、乡村)下仍可完成对各类道路目标（车辆、行人、交通标志等）进行实时、精准检测。